AI cynhyrchiol: canllaw i rieni a gofalwyr

Terminoleg allweddol

Neges annog

Mae hyn yn cyfeirio at fewnbwn neu gwestiwn y defnyddiwr sy'n llywio'r AI wrth gynhyrchu cynnwys. Gall negeseuon annog fod mor syml ag un gair neu mor gymhleth â senario manwl.

Model

Mae hyn yn cyfeirio at system sylfaenol yr offeryn AI, wedi'i hyfforddi ar setiau data mawr i ddeall iaith, delweddau a mathau eraill o ddata. Mae modelau fel GPT (a ddefnyddir gan ChatGPT) yn enghreifftiau o fodelau iaith mawr sy'n cynhyrchu testun yn seiliedig ar batrymau yn y data y cawsant eu hyfforddi arnyn nhw.

Model iaith mawr

Mae 'model iaith mawr' ('LLM') yn algorithm sydd wedi'i hyfforddi ar symiau mawr o ddata. Mae LLM yn ysgrifennu brawddegau yn seiliedig ar ragfynegi pa eiriau fyddai'n mynd gyda'i gilydd fel arfer wrth gyfleu syniad.

Rhwydwaith niwral

Mae hyn yn cyfeirio at fath o fodel dysgu peiriant sy'n dynwared yr ymennydd dynol, a ddefnyddir i gynhyrchu cynnwys trwy adnabod patrymau mewn data. Mae rhwydweithiau niwral yn hanfodol i redeg AI cynhyrchiol.

Data hyfforddi

Mae hyn yn cyfeirio at ddata a ddefnyddir i hyfforddi modelau AI, gan gynnwys testun, delweddau a mathau eraill o gynnwys digidol. Mae ansawdd ac ystod y data hyfforddi yn effeithio'n arw ar allu'r offeryn AI i gynhyrchu cynnwys cywir a pherthnasol.

GPT

Talfyriad o ‘generative pre-trained transformer’ yw 'GPT' ac mae'n cyfeirio at allu'r offeryn i ffurfio ymateb neu ateb i ddefnyddiwr. Gellir meddwl amdano fel 'ymennydd' offeryn AI.